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(資料圖片)

過(guò)去，研發(fā)一種新藥平均要花10年和10億美元，這被業(yè)內(nèi)稱(chēng)為“雙十”魔咒。如今，AI技術(shù)正成為破解這一困局的關(guān)鍵。昨天舉行的2025浦江創(chuàng)新論壇·未來(lái)化學(xué)論壇上，上海科學(xué)家披露的新發(fā)現(xiàn)表明：AI正為創(chuàng)新藥物研發(fā)按下“快進(jìn)鍵”。

近年來(lái)，一系列AI技術(shù)的應(yīng)用和平臺(tái)建設(shè)正不斷提高藥物研發(fā)效率。上海交通大學(xué)張健教授把團(tuán)隊(duì)最新成果帶上論壇：一套叫ED2Mol的人工智能系統(tǒng)。ED2Mol不僅在常規(guī)正構(gòu)位點(diǎn)表現(xiàn)出色，也能針對(duì)難以突破的變構(gòu)位點(diǎn)生成高效分子，同時(shí)覆蓋抑制劑與激動(dòng)劑等多種藥物類(lèi)型，為創(chuàng)新藥物研發(fā)提供了高效、可靠的人工智能驅(qū)動(dòng)平臺(tái)。它不再走“先解析蛋白結(jié)構(gòu)，再一一篩選化合物”的老路，而是直接讀取蛋白質(zhì)的“電子密度”，生成具有生物活性的小分子結(jié)構(gòu)。生成分子在可靠性與創(chuàng)新性上達(dá)到當(dāng)前最優(yōu)水平。

中科院上海藥物研究所鄭明月研究員則帶來(lái)另一條“提速”路徑——用AI給老藥找新靶點(diǎn)。他所在團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)了“臉譜識(shí)別”算法，把甲氨蝶呤（一種用了70年的抗癌藥）的化學(xué)結(jié)構(gòu)、基因變化、藥物活性一起“喂”給算法，通過(guò)關(guān)聯(lián)比對(duì)，成功破解了老藥甲氨蝶呤的免疫作用機(jī)制。這一發(fā)現(xiàn)不僅為甲氨蝶呤聯(lián)合放療或免疫治療提供了理論依據(jù)，而且開(kāi)拓了靶向ENPP1/DNA損傷雙重通路的新型抗腫瘤藥物研發(fā)思路，具有重要的臨床轉(zhuǎn)化價(jià)值。

談及創(chuàng)新研發(fā)，兩位專(zhuān)家都談到，AI確實(shí)在兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)“省時(shí)間”了，一是快速找到適合成藥的分子，二是幫研究人員發(fā)現(xiàn)原來(lái)被忽略的作用靶點(diǎn)。但是，AI不是魔法，“更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)方法仍需深入探索”，“模型再聰明，也要靠實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)喂養(yǎng)，靠跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)一起把關(guān)”。“所有AI、算法、工具，最終都要服務(wù)于‘做出能治病的藥’這一目標(biāo)。我們不僅要追求‘first in class’，更要讓中國(guó)患者早日用上創(chuàng)新藥。”

據(jù)了解，今年年初，國(guó)家衛(wèi)生健康委、國(guó)家中醫(yī)藥局、國(guó)家疾控局聯(lián)合發(fā)布《衛(wèi)生健康行業(yè)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景參考指引》，明確將“藥物研發(fā)”列為84個(gè)重點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景之一，為AI技術(shù)加速新藥發(fā)現(xiàn)提供了政策支持。

原標(biāo)題：《AI為藥物研發(fā)按下“快進(jìn)鍵”｜2025浦江創(chuàng)新論壇》

欄目編輯：王蕾

來(lái)源：作者：新民晚報(bào) 馬丹