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什么是因果關(guān)系預(yù)測(cè)?

因果關(guān)系預(yù)測(cè)是利用事物發(fā)展的因果關(guān)系來(lái)推測(cè)事物發(fā)展趨勢(shì)的方法，一般根據(jù)過(guò)去掌握的歷史資料找出預(yù)測(cè)對(duì)象的變量與其相關(guān)事物的變量之間的依存關(guān)系來(lái)建立相應(yīng)的因果預(yù)測(cè)的數(shù)學(xué)模型，然后通過(guò)對(duì)數(shù)學(xué)模型的求解來(lái)進(jìn)行預(yù)測(cè)。

因果關(guān)系預(yù)測(cè)的內(nèi)容包括什么?

因果關(guān)系預(yù)測(cè)包括：回歸分析法、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型、投入產(chǎn)出法等。

回歸分析預(yù)測(cè)法是一種因果關(guān)系預(yù)測(cè)法，是通過(guò)分析事物間的因果關(guān)系和相互影響的程度，建立適當(dāng)?shù)挠?jì)量模型進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法。現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中，許多經(jīng)濟(jì)變量之間存在著固有關(guān)系，其中一些變量受另一些變量或因素的支配。我們把前一類變量稱為因變量或被解釋變量，后一類變量稱為自變量或解釋變量。回歸分析模型就是反映被解釋變量與解釋變量之間的因果關(guān)系的分析式。